Основное назначение Систем Подержки Принятия Решений - дать возможность управляющему звену самостоятельно формулировать произвольные запросы к информационной системе и анализировать получаемые данные. Принятые названия таких систем - системы поддержки принятия решений, DSS (Decision Support System), OLAP (On Line Analitical Processing)

Основное назначение оперативной автоматизированной банковской системы "Сатурн" - обеспечивать максимально быстрое выполнение конкретных стандартных операций - регистрация, операции, договоры, получение информации о текущем состоянии счетов, оборотов и остатков, балансовых показателей. Пользователь общается с системой при помощи жестко заданного программой набора функций и экранных форм и стандартных отчетов, обеспечивающих все необходимые данные для функционирования структур и подразделений банка.

Существенное различие между методами работы операторов и руководящего звена с информационными системами, вызвало разработку специализированных программ, предназначенных исключительно для выполнения аналитических запросов. Это различие привело и к дифференцированию методов хранения данных в оперативных и аналитических системах, и созданию концепции DataWarehouse, как специального метода хранения информации в системах, предназначенных исключительно для аналитических целей. Ряд продуктов (BusinessObjects и др.), которые позволяют организовывать DSS на уже существующих источниках данных, включая имеющиеся базы данных, а также персональные источники (текст, Excel, DBF) без создания специального (выделенного) хранилища информации.

Основное отличие DSS от простых систем составления отчетов заключается в наличии специального механизма перевода бизнес-терминов информационной системы в методы физического доступа к данным. Этот механизм называется "метаданные", т.е. данные, которые описывают данные. Такая технология избавляет пользователя от необходимости разбираться в именах файлов, таблиц, связей, операторах SQL и других программных терминах и категориях.

DSS - это прежде всего обеспечение "открытого" доступа к информации, при сохранении всех элементов безопасности. Это Системы Поддержки Принятия Решений, а не Системы Принятия Решений. В большинстве DSS под аналитикой понимается возможность удобно просматривать необходимые данные, интерактивно детализировать или обобщать полученную информацию.

Выбор BusinessObjects обусловлен практическим сравнением аналогичных продуктов OLAP нескольких фирм на круге задач, с которыми мы сталкиваемся при внедрении систем автоматизации банковской деятельности. Главными критериями являлись полнота семантического описания источников данных, которая давала бы возможность надежной работы с произвольными структурами баз данных, наличие понятных и, вместе с тем, развитых средств построения печатных отчетов и аналитики, простота администрирования и небольшое время внедрения. Средства OLAP BusinessObjects оказались настолько хорошо продуманными, что во многих случаях оказалось возможным не использовать выделенные хранилища данных DataWarehouse, обеспечивая при этом удобный доступ к информации в уже существующих базах.

Разнообразные аналитические запросы к информации посредством проработанных графических образов банковских терминов в Business Objects дают исключительно гибкий и богатый механизм для управляющего отделением, экономистов, финансовых аналитиков и других сотрудников банка, ответственных за принятие решений различного уровня. Использование при этом репозитария, а не непосредственно рабочих баз обеспечивает реальную работоспособность. Более подробно с возможностями системы Business Objects можно познакомиться на http://www.tern.ru/.